Blogg

Markedsføring i denne forstand er en kombinasjon av både kunst og vitenskap, hvor man churner ut innhold som lages hver dag, og vitenskapsaspektet involverer tall og fakta, reelle tall som viser vekst.

Moderne markedsføring kombinerer de to, og i hovedsak må du sikkerhetskopiere alt med data, og du kan velge forskjellige datapunkter, inkludert appytelse, nettanalyse, tallene som salget har, og til og med kampanjestatistikk.

Datavisualisering endrer dette, og det er en grunn til at så mange bruker denne typen visualisering i moderne markedsføring.

Hva er det?

Datavisualisering brukes til å vise frem data, enten det er mønstre, markedstrender eller til og med uteliggere og korrelasjoner, og det lar disse beslutningstakerne forstå hvor de kan ta beslutningene sine i virksomheten.

Hvis du ikke er sikker på hvilken løsning du vil investere i, bør du trekke ut de tidligere dataene, se for å sammenligne de forskjellige ytelsene, og deretter ta den riktige avgjørelsen.

Du kan bruke forskjellige måter å få dataene til å forklare historier i form av stolpe- og linjediagrammer, eller annen infografikk, ordskyer, tidslinjer og også varmekart.

I hovedsak prøver du bare å vise frem dataene, og det er en stor del av å jobbe med dette.

Hvorfor bruke det i markedsføring

Dette er i hovedsak måten å fortelle andre hva som går bra, og hva som ikke går. Hvis du er usikker på om en kampanje er levedyktig, bør du se på datavisualiseringen og gå derfra.

Det endrer måten spillet er på, for mange ganger spiller datavisualisering et fokuspunkt i markedsføring i så mange forskjellige aspekter. Det har mange komplekse bruksområder, men det brukes mest til å vise frem trender og mønstre for å sikre at prosjektet blir en suksess.

Brukes til mønstre og trender

Et aspekt ved SEO-markedsføring som mange ikke engang tenker på, er mønstrene og trendene. Du vil analysere disse for å se om det du gjør er bra, levedyktig eller ikke.

Det er mange ganger du kan se at noe går bra, men i det sekundet du ser på konverteringer, salg, eller til og med hvor lenge noen er på nettstedet ditt, kan du se mange usammenhengende tall, noe som indikerer at det definitivt har noe dypere relatert til det.

La oss for eksempel si at salg og konverteringer går ned, men antallet mennesker som besøker nettstedet er ganske høyt. Hvorfor skulle det være det?

Vel, mange ganger er det tilfeller der konverteringer ikke går til salg, og det kan være fordi det ikke er et godt nok system for å fange opp krok og kundeemner for å få folk til å bli, eller kanskje du ikke samler inn e-poster.

Eller kanskje du bare egentlig ikke selger produktet til dem. Uansett hva det måtte være, bør du definitivt se etter disse. Rådata gir deg tall, men la oss være ekte, tall betyr ikke knekt før du plotter dette på et kart, sammenligner det med andre, ser mønstrene og korrelasjonene og ser på trendene som utvikler seg fra dataene også.

Lar deg destillere dataene

Data er komplekse, og mennesker elsker av natur bilder. Vi er visuelle skapninger i forkant, og hjernen vår behandler bilder omtrent 60 000 ganger raskere enn tekst, så hjernen vår vil være i stand til å se på bilder og forstå dem mye raskere enn å granske tekst.

Omtrent 93 % av menneskelig kommunikasjon skjer gjennom visuell sans. Når du går gjennom et regneark som bokstavelig talt er alle tall, kommer du til å føle deg sliten.

Har du noen gang prøvd å se på noen veikart og visuelle ark, bare for å føle deg helt forvirret på grunn av hvor mange tall det er? Det er problemet med tall. de er komplekse, og de kan gjøre det svært mentalt belastende.

Interessenter ønsker ikke å se på hundrevis av tall. Du vil ikke trenge å gå gjennom hundrevis av tall, spesielt når dataene også er ganske kjedelige.

Du ønsker å lage et presist system som lar deg se på innsikt som er handlingsdyktig, i stedet for bare en mengde data uten de handlingsbare trinnene. Konvertering av disse tallene til bilder lar deg enkelt radene og kolonnene inn i de komplekse bitene som er der.

Kan fremheve poeng

Hvis du prøver å få noen punkter drevet fremover, eller la selskapet gå fremover og gjøre visse markedsføringstaktikker, vil noen ganger bruk av de riktige datapunktene hjelpe deg. Du vil være i stand til å jobbe med dette, bekjempe tenner og negler for å rettferdiggjøre poengene du ønsker å gjøre. Du kan bedre begrunne dette med å bygge datavisualiseringer.

La oss for eksempel si at du vil sette sammen en plan som er litt annerledes, med noen få endringer som er litt annerledes enn det du vanligvis er vant til å gjøre.

Det kan være vanskelig å få enighet fra teamet ditt, eller til og med investorenes samtykke hvis du prøver hardt og du ser ikke ut til å få poenget hjem.

Du kan sette sammen noen viktige visuelle elementer, og det vil tillate deg å formidle argumenter gjennom datavisualisering som støtter det du prøver å legge frem.

Visuals lar deg gjøre forståelse og oppbevaring av informasjon enklere for deg. Datavisualiseringer lar deg fremstille dataene på en måte som er målrettet, slik at du kan påvirke beslutningstakerne bedre.

Hvis du virkelig vil at poenget ditt skal presses frem, kan du bruke visualiseringer som virkelig viser frem de forskjellige aspektene ved dette, og det er faktisk et superviktig poeng og fordel datavisualisering gir deg.

Styrer din strategi

Data er superviktig med markedsføring. Du vil være sikker på at du gir et klart bilde. Hvis du har medier du har for øyeblikket, må du se hvordan det går med dem, og hvis du føler at tallene ikke passer til målene du har, må du finne ut hvordan du gjør det.

Men kan du virkelig styre markedsføringsstrategien uten data? Du kan ikke. du bare vandrer gjennom en skog fortapt og usikker, og det koster penger.

Hvis du ønsker å forbedre markedsføringen din, spesielt digital markedsføring og SEO-markedsføring , vil du sørge for at visualisering er der.

For hvis ikke, vet du ikke hvor du skal konsentrere innsatsen din, og en av de største feilene ved markedsføring er å legge all innsats i forskjellige kurver som til slutt ikke gjør mye bra for deg.

Du må ha et klart fokus, og den beste måten å gjøre det på er å bruke datavisualisering for å gjøre det.

Bruk som innhold

Du kan bruke datavisualisering for å bestemme innholdet ditt. Visualisering viser reelle tall. la oss si at du legger ut massevis av innhold om et emne, men det gir deg ikke de fordelene du ønsker, og heller ikke konverteringene du søker.

Du kan se på hvor du presterer bra, og bestemme hvilke faktorer du skal se på, og derfra kan du selv bestemme hvor du skal gå med dette.

La oss ta for eksempel at du har en nettside, og du har brukt forskjellige søkeord for å sette sammen innhold. Du vil se på trafikken som kommer fra hvert aspekt av innholdet, og derfra lage et diagram som viser hva som skjer. du vil kunne fortelle en historie om hva som skjer basert på infografikk som lar deg uttrykke hver enkelt innsikt i et omfattende, nyttig og delbart og enkelt format, slik at du kan ta de riktige avgjørelsene angående innholdet du pumper ut.

Hvordan komme i gang med dette

Den beste måten å begynne med dette på er å bruke forskjellige analyseverktøy, inkludert Google Ads , Google Analytics , innsikt i sosiale medier og søkeordinnsikt for det mediet du bruker, og deretter plotte dette ut. Faktisk, lag en visuell for dette, og se hvordan disse tallene påvirker målene.

Du kan bruke Google Data Studio som automatisk støtter over 50 datakilder.

[bildekilde]

Du bør herfra se på målene du har nå, for eksempel at du kanskje vil øke konverteringene med 10 % i løpet av neste kvartal. la oss si at du kjører en e-postkampanje og ønsker å skape flere konverteringer.

Du kan ta hver enkelt type innhold angående e-postene dine, plassere alt på et diagram, og derfra vil du kunne visualisere akkurat hva du trenger å gjøre med dette, og hva som fungerer bra, og ikke så bra. Dette er faktisk en veldig levedyktig ting for deg å gjøre siden det kan gjøre en verden av en forskjell i fremtidige bestrebelser du har på gang.

Data virker veldig kjedelig for mange mennesker, men det er virkelig ikke tilfelle. Datavisualisering er faktisk superviktig, spesielt hvis du ønsker å kommunisere komplekse data til andre på en forenklet måte.

Hvis du virkelig ønsker å kommunisere hver av disse, for å skape et bedre publikumsfokus, vil du kunne gjøre det med disse dataene, og i sin tur vil du kunne lage en bedre og mer verdifull kampanje.